Founder and First AMyC Coordinator, period 2006–2013:
CARLES Mª CUADRAS AVELLANA
Founding Member and Second AMyC Coordinator, 2014–2017 period:
JOSÉ FERNANDO VERA VERA
Founding Member and Third Coordinator AMyC, 2017–2022:
EVA BOJ DEL VAL
Founding Member and current Coordinator AMyC 2022-
AUREA GRANÉ CHAVEZ
Contact address: Statistics Dept., Universidad Carlos III de Madrid, C/Madrid 126, 28903 Getafe; aurea.grane@uc3m.es
Books
LIBROS SOBRE ANÁLISIS MULTIVARIANTE (Y TEMAS RELACIONADOS) EN ESPAÑOL
- Aluja, T., Morineau, A. Aprender de los datos: el análisis de componentes principales, una aproximación desde el data mining. EUB, Barcelona, 1999.
- Baíllo, A., Grané, A. 100 problemas resueltos de estadística multivariante (implementados en matlab). Delta Publicaciones, Madrid, 2007.
- Bisquerra, R. Introducción conceptual al análisis multivariable. PPU, 1989.
- Castro Posada, J. A., Galindo Villardón, M. P. Estadística multivariante. Analisis de correlaciones. Amarú Ediciones, Salamanca, 2000.
- Cuadras, C. M. Métodos de análisis multivariante. Euníbar, Barcelona, 1981.
- Escofier, B., Pagès, J. Análisis factoriales simples y múltiples. U. del País Vasco, Servicio Editorial, Bilbao, 1992.
- Escudero, L. F. Reconocimiento de patrones. Paraninfo, Madrid, 1977.
- García Pérez, A. Métodos avanzados de estadística aplicada. Técnicas avanzadas. UNED, Madrid, 2005.
- García Pérez, A. Estadística Aplicada Avanzada con R. UNED, Madrid, 2022.
- Greenacre, M. La práctica del análisis de correspondencias. Fundación BBVA- Rubes Ed., Barcelona, 2008.
- Júdez, L. Técnicas de análisis de datos multidimensionales. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, Centro de Pub., Madrid, 1989.
- Lebart, L, Morineau, A., Fenelon, J. P. Tratamiento estadístico de datos. Marcombo, Barcelona, 1985.
- Mallo, F. Análisis de componentes principales y técnicas factoriales relacionadas. Ed Universidad de León, 1985.
- Peña, D. Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill, Madrid, 2002.
- Sánchez Carrión, J. J. (editor) Introducción a las técnicas de análisis multivariable aplicadas a las ciencias sociales. CIS. Madrid, 1984.
- Sánchez García, M. Modelos estadísticos aplicados a tratamiento de datos. Centro de Cálculo de la Universidad Complutense, Madrid, 1978.
- Sierra, B. Aprendizaje automático: Conceptos básicos y avanzados. Ed. Pearson, Madrid, 2006.
- Visauta, B. Modelos causales. Hispano Europea, Barcelona, 1986.
Software
- Fritz, H., García-Escudero, L. A., & Mayo-Iscar, A. (2012). tclust: An R package for a trimming approach to cluster analysis. Journal of Statistical Software, 47, 1-26. https://cran.r-project.org/web/packages/tclust/index.html
- Irigoien, I., Mestres, F., Arenas, C. (2016). Weighted distance-based discriminant analysis: the R package WeDiBaDis. The R Journal 8: 434–450. https://github.com/ItziarI/WeDiBaDis
- Irigoien, I., Sierra, B., Arenas, C. (2012). ICGE: an R package for detecting relevant clusters and atypical units in gene expression. BMC Bioinformatics 13: 30–41. https://cran.r-project.org/web/packages/ICGE/index.html
- Otzeta, J. M., Irigoien, I., Sierra, B., Arenas, C. (2020). ORdensity: User–friendly R package to identify differentially expressed genes. BMC Bioinformatics 21: 135–145. https://cran.r-project.org/web/packages/ORdensity/index.html
- Rodríguez, I., Irigoien, I., Sierra, B., Arenas, C. (2022). dbcsp: User-friendly R package for Distance-Based Common Spacial Patterns. RJournal 14: 80-94. https://cran.r-project.org/web/packages/dbcsp/index.html
- Vera, J.F, Mair, P. (2019). SEMDS: An R Package for Structural Equation Multidimensional Scaling. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 26: 803–818. https://cran.r-project.org/web/packages/semds/index.html