Libros sobre análisis multivariante (y temas relacionados) en español Print
Friday, 14 February 2014 00:04
  • Aluja, T., Morineau, A. Aprender de los datos: el análisis de componentes principales, una aproximación desde el data mining. EUB, Barcelona, 1999.

  • Baíllo, A., Grané, A. 100 problemas resueltos de estadística multivariante (implementados en matlab). Delta Publicaciones, Madrid, 2007.

  • Bisquerra, R.  Introducción conceptual al análisis multivariable. PPU, 1989.

  • Castro Posada, J. A., Galindo Villardón, M. P.  Estadística multivariante. Analisis de correlaciones. Amarú Ediciones, Salamanca, 2000.

  • Cuadras, C. M.  Métodos de análisis multivariante. Euníbar, Barcelona, 1981.

  • Escofier, B., Pagès, J. Análisis factoriales simples y múltiples. U. del País Vasco, Servicio Editorial, Bilbao, 1992.

  • Escudero, L. F. Reconocimiento de patrones. Paraninfo, Madrid, 1977.

  • García Pérez, A. Métodos avanzados de estadística aplicada. Técnicas avanzadas. UNED, Madrid, 2005.

  • Greenacre, M. La práctica del análisis de correspondencias. Fundación BBVA- Rubes  Ed., Barcelona, 2008.

  • Júdez, L. Técnicas de análisis de datos multidimensionales. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, Centro de Pub., Madrid, 1989.

  • Lebart,  L,  Morineau, A., Fenelon, J. P. Tratamiento estadístico de datos. Marcombo, Barcelona, 1985.

  • Mallo, F.  Análisis de componentes principales y técnicas factoriales relacionadas. Ed  Universidad de León, 1985.

  • Peña, D. Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill, Madrid, 2002.

  • Sánchez Carrión, J. J. (editor) Introducción a las técnicas de análisis multivariable aplicadas a las ciencias sociales. CIS. Madrid, 1984.

  • Sánchez García, M. Modelos estadísticos aplicados a tratamiento de datos. Centro de Cálculo de la Universidad Complutense, Madrid, 1978.

  • Sierra,  B. Aprendizaje automático: Conceptos básicos y  avanzados. Ed. Pearson, Madrid, 2006.

  • Visauta, B. Modelos causales. Hispano Europea, Barcelona, 1986.