-
Aluja, T., Morineau, A. Aprender de los datos: el análisis de componentes principales, una aproximación desde el data mining. EUB, Barcelona, 1999.
-
Baíllo, A., Grané, A. 100 problemas resueltos de estadística multivariante (implementados en matlab). Delta Publicaciones, Madrid, 2007.
-
Bisquerra, R. Introducción conceptual al análisis multivariable. PPU, 1989.
-
Castro Posada, J. A., Galindo Villardón, M. P. Estadística multivariante. Analisis de correlaciones. Amarú Ediciones, Salamanca, 2000.
-
Cuadras, C. M. Métodos de análisis multivariante. Euníbar, Barcelona, 1981.
-
Escofier, B., Pagès, J. Análisis factoriales simples y múltiples. U. del País Vasco, Servicio Editorial, Bilbao, 1992.
-
Escudero, L. F. Reconocimiento de patrones. Paraninfo, Madrid, 1977.
-
García Pérez, A. Métodos avanzados de estadística aplicada. Técnicas avanzadas. UNED, Madrid, 2005.
-
Greenacre, M. La práctica del análisis de correspondencias. Fundación BBVA- Rubes Ed., Barcelona, 2008.
-
Júdez, L. Técnicas de análisis de datos multidimensionales. Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación, Centro de Pub., Madrid, 1989.
-
Lebart, L, Morineau, A., Fenelon, J. P. Tratamiento estadístico de datos. Marcombo, Barcelona, 1985.
-
Mallo, F. Análisis de componentes principales y técnicas factoriales relacionadas. Ed Universidad de León, 1985.
-
Peña, D. Análisis de datos multivariantes. McGraw-Hill, Madrid, 2002.
-
Sánchez Carrión, J. J. (editor) Introducción a las técnicas de análisis multivariable aplicadas a las ciencias sociales. CIS. Madrid, 1984.
-
Sánchez García, M. Modelos estadísticos aplicados a tratamiento de datos. Centro de Cálculo de la Universidad Complutense, Madrid, 1978.
-
Sierra, B. Aprendizaje automático: Conceptos básicos y avanzados. Ed. Pearson, Madrid, 2006.
-
Visauta, B. Modelos causales. Hispano Europea, Barcelona, 1986.
|